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                                                      来源:AG视讯
                                                      发稿时间:2020-07-11 23:46:53

                                                      新华社东京7月12日电 7月初以来持续的暴雨天气导致日本多地河流泛滥、山体塌方、大量房屋被淹。据日本媒体报道,截至目前,暴雨引发的灾害已造成70人死亡、1人心肺功能停止、13人失踪。

                                                      “以往,我们每个医院发现传染病诊断以后,诊断的是单个病人。单个病人诊断以后,即便信号通过网络报告,但如果没有大数据的智能分析动态感知的话,一个医院报一个,A医院报一个,B医院报一个,这两个之间是没有办法进行关联的,现在有了人工智能大数据之后,第一个作用就是不同地方发现了散在病例,可能是有关联的,可能第一时间显现病例报告,或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集,动态感知马上就能知道。”吴凡说。

                                                      此次灾情主要集中在九州地区。截至12日,九州地区因暴雨导致死亡的人数升至66人,其中熊本县达62人。由警察、消防部门和自卫队组成的救援队目前仍在当地搜救失踪人员。

                                                      医生会被AI取代吗?对此,张文宏并不担心。在临床上,他也不太主张用大数据替代简单的问诊,他说“宁可把机会给护士或者是年轻人。”

                                                      同时,吴凡认为,通过大数据进行深入发掘,可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等,跟市场、农产品等之间有什么关联。

                                                      张文宏同时强调:“大数据的发展必须跟人类的长远发展方向一致,这样是有盈利的;大数据把人取代掉,用机器取代人成本更低,这是错的。大数据发展一定要跟人类使命、人类命运共同体保持一致,如果不一致,大数据只追逐利润,我个人觉得会失败。”

                                                      吴凡表示,今后公共卫生体系建设中,新技术的应用场景将更加广阔。不仅是医疗方面,甚至包括气象数据、农业部门的数据和动植物的数据等,都会参与到公共卫生体系当中。

                                                      他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。

                                                      “所有的电子病例都是有价值的,比如从北京到上海可以拿到所有的病例,现在人可以被取代掉吗?不可能。人不能什么事都不做的,全让机器做,这不是什么好事,所以大数据将来的发展,我个人认为一定要精准,哪些东西能给我们做增量,不是取代我们,取代毫无意义。”他称。

                                                      07月12日06时38分在河北唐山市古冶区发生5.1级地震,震源深度10千米,系近5年周边最大地震。网友表示:天津北京河北有震感。“战疫双侠”张文宏和吴凡,开展“高峰对话”。